Метод транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС) позволяет неинвазивно воздействовать на структуры коры головного мозга, благодаря чему этот метод широко используется для картирования отделов коры, а также в качестве диагностического метода для оценки кортикоспинальной возбудимости. На занятии практикума участники познакомятся с работой транскраниального магнитного стимулятора, методом навигационной ТМС, а также научатся измерять возбудимость кортикоспинального тракта путем записи моторных вызванных потенциалов (МВП) электромиограммы.
Аннотация
Интерфейс мозг-компьютер (ИМК) — технология, позволяющая использовать мозговую активность в качестве внешнего управляющего сигнала для выходных устройств. Одним из наиболее распространенных неинвазивных методов регистрации электрической активности головного мозга для управления внешними устройствами в контуре ИМК является электроэнцефалография (ЭЭГ). На занятии практикума участники ознакомятся с основными основанными на ЭЭГ ИМК парадигмами, разберут различия между ними и проанализируют характерные изменения в ЭЭГ активности человека, используемые для нейроуправления.
Аннотация
Метод функциональной спектроскопии в ближней инфракрасной области (fNIRS) - неинвазивный метод, позволяющий оценить метаболическую активацию коры больших полушарий. За последние годы разработчикам fNIRS-систем удалось достичь мобильности с сохранением большого числа каналов регистрации, что привело к удешевлению технологии и делает метод перспективным для проведения лабораторных исследований широкого профиля, а также для создания ИМК.
Аннотация
На занятии практикума будут рассмотрены основные подходы к анализу моторных вызванных потенциалов (МВП), индуцированных ТМС, как основной мерой возбудимости кортикоспинального тракта.
Аннотация
На занятии практикума участники познакомятся с основными объектами библиотеки Python-MNE для анализа электрофизиологических данных.
Аннотация
На занятии практикума будут рассмотрены базовые аспекты и тонкости в обработке fNIRS-данных, позволяющие исключить нецелевую гемодинамическую активность и получить информативный сигнал о процессах, происходящих в головном мозге. Участники научатся работать с fNIRS-данными, моделировать гемодинамическую активность и визуализировать полученные результаты.
Аннотация
Данное занятие будет посвящено основам обработки сигналов электромиографии (ЭМГ) и их применению в задачах классификации. Участники научатся основам пакета MNE (MNE-Python), изучат методы обработки сигналов EMG и их применения в реальных задачах классификации движений. К концу курса студенты будут обладать знаниями и навыками, необходимыми для работы с сигналами ЭМГ, а также их применению для классификации сигналов ЭМГ для различных приложений.
Аннотация
Магнитоэнцефалография (МЭГ) — это неинвазивный нейрофизиологический метод, позволяющий измерять магнитные поля, генерируемые нейронной активностью мозга. Анализ пространственного распределения магнитных полей позволяет локализовать источники активности в головном мозге. Информация о функции мозга получается путем сопоставления положения этих источников с анатомической информацией о структуре мозга, полученной с помощью структурной магнитно-резонансной томографии (cМРТ). Поговорим о методах обработки и анализа сигнала, регистрируемого с помощью магнитной энцефалографии на примере стандартного пайплайна работы с МЭГ-данными.
Аннотация
На занятии с использованием библиотеки MNE Python будет рассматриваться построение вызванных потенциалов, их пространственные и динамические характеристики на МЭГ и ЭЭГ, зависимость от монтажа. Также будет продемонстрировано различие между вызванной и индуцированной активностью и представлены примеры по частотно-временному разложению сигнала. В качестве завершающего этапа анализа будут приведены примеры статистического тестирования вызванной активности, а также пространственное разложение индуцированной активности с помощью алгоритма common spatial patterns (CSP).
Комитеты
Организационный комитет
Красников Геннадий Яковлевич
Президент, Российская академия наук, академик РАН
Председатель Программного комитета Российского форума «Микроэлектроника 2026»
Горбунова Юлия Германовна
Ректор Сколтеха, академик РАН
Сопредседатель МЭС
Стемпковский Александр Леонидович
Генеральный директор, Инновационный центр «Альфачип», академик РАН
Председатель МЭС
Кулешов Александр Петрович
Главный конструктор, Сколтех, академик РАН
Сопредседатель МЭС
Суетин Николай Владиславович
Заместитель председателя Правления по науке и технологиям, Управляющий директор, Фонд Сколково
Зам. Председателя МЭС
Курилова Оксана Владимировна
Вице-президент по коммуникациям, Сколтех
Руководитель секретариата МЭС
Сафонов Александр Александрович
Старший вице-президент по развитию, Сколтех
Вяткина Ольга Леонидовна
Руководитель управления внешних связей, Фонд перспективных исследований
Абакумов Евгений Михайлович
Заместитель генерального директора по науке и стратегии, Госкорпорация «Росатом»
Беспалов Владимир Александрович
Генеральный директор, Российский научный фонд (РНФ), член-корреспондент РАН
Гаврилов Сергей Александрович
Ректор, Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники» (МИЭТ)
Дроздов Игорь Александрович
Заместитель председателя — член правления, Государственная корпорация развития ВЭБ.РФ
Иванов Виктор Владимирович
Директор, Институт квантовых технологий МФТИ, член-корреспондент РАН
Изирушев Виктор Львович
Директор, Департамент регионального развития в сфере БАС АНО «Платформа НТИ»
Заблоцкий Алексей Васильевич
Руководитель, Центр перспективной электроники Фонда перспективных исследований
Коваленко Дмитрий Георгиевич
Проректор, НИУ ВШЭ Директор, Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова (МИЭМ НИУ ВШЭ)
Коваленко Степан Владимирович
Заместитель руководителя, Департамент инвестиционной и промышленной политики города Москвы
Сазонов Василий Викторович
Декан факультета космических исследований, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Сауров Александр Николаевич
Директор, ИНМЭ РАН, академик РАН
Секиринский Денис Сергеевич
Заместитель Министра науки и высшего образования Российской Федерации
Семенов Михаил Юрьевич
Директор, Научно-технический центр ООО «НМ-Тех»
Сигов Александр Сергеевич
Президент, МИРЭА — Российский технологический университет, академик РАН
Федоров Алексей Константинович
Вице-президент, АО «Газпромбанк»
Чаплыгин Юрий Александрович
Президент, Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники» (МИЭТ), академик РАН
Шевченко Владимир Игоревич
Ректор, Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
Шелупанов Александр Александрович
Президент, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР), член-корреспондент РАН
Шпак Василий Викторович
Заместитель Министра промышленности и торговли Российской Федерации
Программный комитет
Суетин Николай Владиславович
Заместитель председателя Правления по науке и технологиям, Управляющий директор, Фонд Сколково
Председатель
Горнев Евгений Сергеевич
Профессор, заместитель руководителя приоритетного технологического направления, АО «НИИМЭ», академик РАН
Сопредседатель
Секция №1. Искусственный интеллект в микроэлектронике и микросистемах
включая автоматизацию проектирования интегральных схем и электронных систем управления
В этой секции также будут представлены работы по специализированным программно-аппаратным комплексам для задач ИИ. Предполагается представление новых контроллеров и процессоров для задач ИИ.
Соловьев Роман Александрович
Заместитель генерального директора по инновационной деятельности, Инновационный центр «Альфачип», член-корреспондент РАН
Руководитель секции
Тельпухов Дмитрий Владимирович
Заместитель генерального директора по научной работе, Инновационный центр «Альфачип»
Зам. Руководителя секции
Секция №2. Фотоника и фотонные интегральные схемы
включая оптические методы обработки и передачи информации в микроэлектронных системах
Планируется рассмотреть последние достижения в области оптического интерконнекта, оптических сенсоров и оптических методов вычислений. Будут рассмотрены вопросы использования фотонных систем в авиации, космосе и других критических системах.
Шипулин Аркадий Владимирович
Профессор, Руководитель лаборатории интегральной фотоники, Сколтех
Руководитель секции
Иванов Сергей Викторович
Директор, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Физико-технический институт им. А. Ф. Иоффе Российской академии наук
Зам. Руководителя секции
Секция №3. Квантовые технологии в микроэлектронных системах и сенсорах
с фокусом на разработку и новые методы применения сверхвысокочувствительных сенсоров, включая сенсоры электрических и магнитных полей, гравитометры, компактные атомные часы
Планируется обсуждение новых подходов и применений квантовых и одноэлектронных сенсоров, в том числе для новых подходов к позиционированию без GPS, а также квантовых методов обработки информации.
Горбацевич Александр Алексеевич
Главный научный сотрудник, Физический институт им. П.Н. Лебедева Российской академии наук, академик РАН
Руководитель секции
Акимов Алексей Владимирович
Научный руководитель, научный директор, Российский квантовый центр (РКЦ)
Зам. Руководителя секции
Секция №4. Инновационные методы создания и изготовления микроэлектронных систем, материалы и компоненты для микроэлектроники
включая новые физические, технологические и схемотехнические принципы, новые методы корпусирования, использование чиплетов и т.д.
Будут рассмотрены последние достижения в разработке и создании гетерогенных систем, включающих цифровые, СВЧ, фотонные и аналоговые блоки
Кравцов Александр Сергеевич
к.т.н., Генеральный директор, АО «НИИМЭ»
Руководитель секции
Тельминов Олег Александрович
Начальник отдела перспективных исследований, АО «НИИМЭ»
Зам. Руководителя секции
Бокарев Валерий Павлович
Начальник отдела научно-технической информации и патентно-лицензионной работы, АО «НИИМЭ»
Зам. Руководителя секции
Секция №5. Специализированные микроэлектронные системы для роботики, беспилотных систем и космоса
Эти направления получили активное практическое развитие и требуется обмен опытом и передовыми решениями. Основной фокус будет сделан на микроэлектронных системах для практических задач промышленной роботизации, управления различными беспилотными системами.
Гаврилов Дмитрий Александрович
Профессор, Директор, Физтех-школа радиотехники и компьютерных технологий, Заведующий лабораторией цифровых систем специального назначения, МФТИ
Руководитель секции
Ищук Игорь Николаевич
Ведущий научный сотрудник, Лаборатория цифровых систем специального назначения Московского физико-технического института
Зам. Руководителя секции
Общая группа
Белоусов Сергей Александрович
Руководитель Центра технологического партнерства, ПАО «Сбербанк»
Бочарников Дмитрий Александрович
Директор дирекции по развитию электронной промышленности, Департамент инвестиционной и промышленной политики города Москвы
Газизов Тальгат Рашитович
Заведующий кафедрой телевидения и управления, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР)
Заблоцкий Алексей Васильевич
Руководитель, Центр перспективной электроники Фонда перспективных исследований
Иванов Виктор Владимирович
Директор, Институт квантовых технологий МФТИ, член-корреспондент РАН
Никитов Сергей Аполлонович
Врио директора, Институт радиотехники и электроники им. В.А.Котельникова Российской академии наук, академик РАН
Семенов Михаил Юрьевич
Директор, Научно-технический центр ООО «НМ-Тех»
Стешенко Владимир Борисович
Заместитель генерального конструктора, АО «Российские космические системы»
Федоров Алексей Константинович
Вице-президент, АО «Газпромбанк»
Фертман Александр Давидович
Управляющий директор департамента научно-технологического развития, Фонд «Сколково»
Чумаков Александр Иннокентьевич
Профессор, Заместитель директора, Центр экстремальной прикладной электроники института нанотехнологий в электронике, спинтронике и фотонике НИЯУ МИФИ
Секретариат
Курилова Оксана Владимировна
Вице-президент по коммуникациям, Сколтех
Руководитель секретариата МЭС
Абашкин Антон Львович
Исполнительный директор, Инновационный центр «Альфачип»
Зубрилов Роман Евгеньевич
Менеджер по внутренним коммуникациям, Сколтех
Копелевич Григорий Александрович
Руководитель аппарата проректора, Сколтех
Седов Кирилл Олегович
Руководитель направления маркетинга и продвижения бренда, Сколтех
Устинова Ольга Валерьевна
Руководитель направления по связям с общественностью, Сколтех
Цыганкова Варвара Владимировна
Руководитель направления по организации мероприятий, Сколтех
Аннотация
Метод транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС) позволяет неинвазивно воздействовать на структуры коры головного мозга, благодаря чему этот метод широко используется для картирования отделов коры, а также в качестве диагностического метода для оценки кортикоспинальной возбудимости. На занятии практикума участники познакомятся с работой транскраниального магнитного стимулятора, методом навигационной ТМС, а также научатся измерять возбудимость кортикоспинального тракта путем записи моторных вызванных потенциалов (МВП) электромиограммы.
Аннотация
Интерфейс мозг-компьютер (ИМК) — технология, позволяющая использовать мозговую активность в качестве внешнего управляющего сигнала для выходных устройств. Одним из наиболее распространенных неинвазивных методов регистрации электрической активности головного мозга для управления внешними устройствами в контуре ИМК является электроэнцефалография (ЭЭГ). На занятии практикума участники ознакомятся с основными основанными на ЭЭГ ИМК парадигмами, разберут различия между ними и проанализируют характерные изменения в ЭЭГ активности человека, используемые для нейроуправления.
Аннотация
Метод функциональной спектроскопии в ближней инфракрасной области (fNIRS) - неинвазивный метод, позволяющий оценить метаболическую активацию коры больших полушарий. За последние годы разработчикам fNIRS-систем удалось достичь мобильности с сохранением большого числа каналов регистрации, что привело к удешевлению технологии и делает метод перспективным для проведения лабораторных исследований широкого профиля, а также для создания ИМК.
Аннотация
На занятии практикума будут рассмотрены основные подходы к анализу моторных вызванных потенциалов (МВП), индуцированных ТМС, как основной мерой возбудимости кортикоспинального тракта.
Аннотация
На занятии практикума участники познакомятся с основными объектами библиотеки Python-MNE для анализа электрофизиологических данных.
Аннотация
На занятии практикума будут рассмотрены базовые аспекты и тонкости в обработке fNIRS-данных, позволяющие исключить нецелевую гемодинамическую активность и получить информативный сигнал о процессах, происходящих в головном мозге. Участники научатся работать с fNIRS-данными, моделировать гемодинамическую активность и визуализировать полученные результаты.
Аннотация
Данное занятие будет посвящено основам обработки сигналов электромиографии (ЭМГ) и их применению в задачах классификации. Участники научатся основам пакета MNE (MNE-Python), изучат методы обработки сигналов EMG и их применения в реальных задачах классификации движений. К концу курса студенты будут обладать знаниями и навыками, необходимыми для работы с сигналами ЭМГ, а также их применению для классификации сигналов ЭМГ для различных приложений.
Аннотация
Магнитоэнцефалография (МЭГ) — это неинвазивный нейрофизиологический метод, позволяющий измерять магнитные поля, генерируемые нейронной активностью мозга. Анализ пространственного распределения магнитных полей позволяет локализовать источники активности в головном мозге. Информация о функции мозга получается путем сопоставления положения этих источников с анатомической информацией о структуре мозга, полученной с помощью структурной магнитно-резонансной томографии (cМРТ). Поговорим о методах обработки и анализа сигнала, регистрируемого с помощью магнитной энцефалографии на примере стандартного пайплайна работы с МЭГ-данными.
Аннотация
На занятии с использованием библиотеки MNE Python будет рассматриваться построение вызванных потенциалов, их пространственные и динамические характеристики на МЭГ и ЭЭГ, зависимость от монтажа. Также будет продемонстрировано различие между вызванной и индуцированной активностью и представлены примеры по частотно-временному разложению сигнала. В качестве завершающего этапа анализа будут приведены примеры статистического тестирования вызванной активности, а также пространственное разложение индуцированной активности с помощью алгоритма common spatial patterns (CSP).